Zeit für deine Zukunft. Zeit für Würth.

Würth ist führender Hersteller von Befestigungstechnik für die professionelle Anwendung. Mit deutschlandweit über 7.500 Mitarbeitenden und einem Umsatz von 2,21 Milliarden Euro (2020) ist es das größte Einzelunternehmen der weltweit tätigen Würth-Gruppe.

Als echte Macherinnen und Macher sind wir stets mit Leidenschaft bei der Sache. Hohe Eigenmotivation, große Gestaltungsfreiräume und eine starke Kollegialität zeichnen die Kultur in unserem Familienunternehmen Würth aus.

Werde Teil des Big Data-Teams

Das Big Data Team von Würth mit Sitz in Berlin entwickelt mittels Analyse, Mathematik und maschinellem Lernen, Würth-spezifische digitale Wissenswerkzeuge. Ziel ist es, durch datenwissenschaftliche Erkenntnisse die Zukunftsfähigkeit unseres Familienunternehmens mit großer Tradition zu sichern. 

In unserem Big Data Research-Team arbeiten Menschen mit einem Faible für alles Messbare. Sie zeichnen sich als Theoretiker sowie Praktiker aus, die in ihrer Arbeit die komplette Wertschöpfungskette eines Modells einschließlich seiner Anwendung abbilden. Dabei kommen verschiedene Machine Learning und Deep Learning Methoden zum Einsatz, insbesondere in den Teilbereichen Natural Language Processing, Image Recognition, Predictive Analytics und Behavioral Analysis.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Senior Software Engineer und Architect für unsere Gruppe Big Data Research im Technologiezentrum Berlin-Adlershof.  

Das erwartet Sie

Der Mensch als Entscheider steht im Fokus unserer Arbeit. Unter dem Motto „Augmenting Human Decisions“ soll es Anwendern unserer Modelle ermöglicht werden, datengestützte Informationen für bessere Entscheidungen zu nutzen. Als Senior Software Engineer werden Sie zum Treiber innovativer Lösungen auf der Basis von KI und Machine Learning (ML).

• Konzeption und Implementierung neuer Softwarelösungen und Re-Engineering bestehender Softwarekomponenten in enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists und den Business Analysten.
• Verantwortung der logischen und technischen Architekturentwürfe unter Nutzung von Designprinzipien und Software Engineering-Methoden.
• Programmierung von Softwarekernen und Schnittstellen sowie Testkomponenten in Python.
• Erarbeitung und Nachverfolgung von Architektur- und Programmierungsrichtlinien.

Das erwarten wir

• Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium (Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, etc.).
• Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in Python und einer weiteren Programmiersprache und haben mind. 3 Jahre Berufserfahrung als Entwickler im industriellen Bereich
• Sie haben Erfahrung in der Backend-Entwicklung skalierbarer Software und gute Kenntnisse von SQL-Datenbanken
• Sie haben Erfahrung in der Spezifikation und dem Design modularer Softwareprodukte
• Erfahrungen mit Web-Applikationen und Web-Crawling sind ein Plus  
• Sie sind aufgeschlossen für neue Technologien und neugierig, sich in Ihnen unbekannte Gebiete einzuarbeiten

Sie sind ein Team-Player und das Arbeiten in einem heterogenen Team ist Ihnen vertraut. Sie haben ein hohes Maß an Selbstmotivation und treiben Dinge gerne voran, wobei Sie die Zusammenarbeit mit anderen Kollegen koordinieren und Verantwortung übernehmen. Wenn Sie darüber hinaus über gute Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen, dann möchten wir Sie gerne kennenlernen!

Das bieten wir Ihnen

• Freuen Sie sich auf ein hochmotiviertes, freundliches und hilfsbereites Team aus Top-Experten, die offen sind für neue Impulse von außen.
• Es erwarten Sie anspruchsvolle Aufgaben in technologisch spannenden Bereichen wie Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. 
• Sie haben einen sicheren Job mit regelmäßigen Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Wir bieten Ihnen berufliche Agilität und Flexibilität kombiniert mit allen Vorteilen eines familiengeführten und starken Weltunternehmens.

Unser Tech Stack

1. Programming: Python, SQL, Apache Spark, JavaScript, R
2. Frameworks & Libraries:  PySpark, PyTorch, TensorFlow, Pandas, scikit-learn, SciPy, NumPy
3. Utilities: Git, Docker, Podman, Django
4. Business Tools: Confluence, Jira, Teams, Skype 
5. Architecture: Data Lake auf Basis IBM WMLA